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人工智能在醫學圖像基礎研究中的應用

2021-04-12 13:25:38 176

我國醫學影像學專業的醫生缺口很大,尤其是臨床經驗豐富的醫生更是供不應求。醫學影像學的分析工作繁瑣、重復,醫生的缺乏導致醫學影像學醫生工作量大。此外,人工讀圖也存在誤診率高的問題。人工智能技術在醫學影像領域的應用可以很好地解決這些痛點,有利于減輕醫生的負擔,因此,“人工智能+醫學影像”的發展受到國家和各方面資本的關注。


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根據新思維產業研究中心發布的《2018-2022 AI+醫學影像產業深度市場研究及投資策略建議報告》,“AI+醫學影像”是圖像識別人工智能領域的前沿突破性技術,將其應用于醫學成像領域,以提高圖像處理的效率和準確性診斷。中國我國醫療信息化建設不斷推進。隨著醫療行業進入大數據時代,醫療數據的質量和數量都在迅速提高,為“AI+醫學影像”的發展奠定了良好的基礎。

人工智能主要應用于醫學圖像的診斷,分為兩個階段。一是利用圖像識別技術對患者的圖像進行識別,給出初步的診斷結果,提高醫生的工作效率;二是通過大量的圖像數據和臨床診斷信息來訓練人工智能系統,使其具有獨立的診斷能力,減少故障提高了復雜疾病的誤診率,提高了醫生的效率和診斷水平。“Ai+醫學影像”可以幫助患者更快地完成檢查,減少醫生的閱讀時間,降低誤診率,提高醫院的整體診療水平。病人、醫生和醫院都能從中受益。2015年以來,中國政策高度重視人工智能的發展。2016年,國家明確提出了在醫療領域發展人工智能的要求字段。輸入2017年,國務院發布《新一代人工智能發展規劃》,將人工智能提升到國家戰略高度,提出實現智能圖像識別,病理分型與智能多學科咨詢。根據在國家“Ai+政策”的推動下,醫學影像進入了快速發展階段。

在政策和市場需求的雙重驅動下,“人工智能+醫學影像”領域融資數量和金額迅速增加,科技巨頭們的權重也一個接一個地增加。百度、騰訊、阿里、科大訊飛等技術實力雄厚的巨頭積極進軍人工智能醫療市場。這些巨頭在人工智能領域有著長期的布局,能夠在醫學影像新技術的應用上取得快速的進展進行中此外,人工智能醫學影像初創企業眾多,在應用建設上具有一定優勢層。在出席,我國進入人工智能醫學影像布局領域的企業有40余家,但在行業內還沒有一家占主導地位的龍頭企業。新思維行業分析師表示,在國家政策和資金的關注下,我國“Ai+醫學影像”技術發展迅速。隨著“Ai+醫學影像”逐漸走出實驗室,商業化是下一步的發展目標企業。在目前,我國“Ai+醫學影像”行業的龍頭企業尚未出現。未來,能夠找到更適合自己的商業模式,迅速占領市場的企業將在行業中處于領先地位。

文章整理自網絡

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